A Telehealth Diabetes Intervention for Rural Populations: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Diabetes self-management education and support (DSMES) is a crucial component of diabetes care associated with improved clinical, psychosocial, and behavioral outcomes. The American Association of Diabetes Care and Education Specialists, the American Diabetes Association, and the American Academy of Family Physicians all recommend DSMES yet accessing linguistically and culturally appropriate DSMES is challenging in rural areas. The Diabetes One-Day (D1D) program is an established DSMES group intervention that has not been adapted or evaluated in rural communities. Objective The specific aims of this paper are (1) to adapt the existing D1D program for use in rural communities, called rural D1D (R-D1D); and (2) to conduct a patient-level randomized controlled trial to examine the effects of R-D1D and standard patient education, guided by the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance framework. Methods This is a protocol for a pilot type II hybrid implementation-effectiveness trial of a culturally adapted virtual DSMES program for rural populations, R-D1D. We will use Boot Camp Translation, a process grounded in the principles of community-based participatory research, to adapt an existing DSMES program for rural populations, in both English and Spanish. Participants at 2 rural primary care clinics (4 cohorts of N=16 plus care partners, 2 in English and 2 in Spanish) will be randomized to the intervention or standard education control. The evaluation is guided by the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance framework. Patient-level effectiveness outcomes (hemoglobin A1c, diabetes distress, and diabetes self-care behaviors) will be assessed using patient-reported outcomes measures and a home A1c test kit. Practice-level and patient-level acceptability and feasibility will be assessed using surveys and interviews. Results This study is supported by the National Institute of Nursing. The study procedures were approved, and the adaptation processes have been completed. Recruitment and enrollment started in July 2021. Conclusions To our knowledge, this will be the first study to evaluate both effectiveness and implementation outcomes for virtually delivered DSMES, culturally adapted for rural populations. This research has implications for delivery to other rural locations where access to specialty diabetes care is limited. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT04600622; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04600622 International Registered Report Identifier (IRRID) DERR1-10.2196/34255
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».