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Enregistrement W4205291922 · doi:10.1484/j.food.5.126411

Book Reviews / Comptes rendus

2021· article· en· W4205291922 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFood and History · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalismHistoriographyEmpireArt historyHistoryArtHumanitiesClassicsReligious studiesMedia studiesPoliticsSociologyAncient historyLawPolitical sciencePhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cookbooks, Hunger and Regionalism in Spanish Food History Maria Jose SEVILLA, Delicioso: A History of Food in Spain (London: Reaktion Books, 2019). Lara ANDERSON, Control and Resistance: Food and Discourse in Franco Spain (Toronto: University of Toronto Press, 2020). Maria Angeles PEREZ SAMPER, Comer y beber: Una Historia de la alimentación en España (Madrid: Catedra, 2019). Jillian Williams The Last “National Dish”? Food, Nationalism and Historiography Atsuko ICHIJO, Venetia JOHANNES, Ronald RANTA (eds), The Emergence of National Food: The Dynamics of Food and Nationalism (London: Bloomsbury, 2019). Michelle T. KING (ed.), Culinary Nationalism in Asia (London: Bloomsbury, 2019). Katarzyna J. CWIERTKA, Ewa MACHOTKA (eds), Consuming Life in Post-Bubble Japan: A Transdisciplinary Perspective (Amsterdam: Amsterdam University Press, 2018). Matthijs Kuipers Paul ERDKAMP, Claire HOLLERAN (eds), The Routledge Handbook of Diet and Nutrition in the Roman World (London/ New York: Routledge, 2019). Robin Nadeau IBN MUBĀRAK SHĀH, The Sultan’s Feast. A Fifteenth-Century Egyptian Cookbook. Edited, translation and introduction by Daniel L. NEWMAN (London: Saqi Books, 2020). Marianne Brisville Troy BICKHAM, Eating the Empire: Food and Society in Eighteenth-Century Britain (London: Reaktion Books, 2020). Jessica Mcintyre Joshua SPECHT, Red Meat Republic: A Hoof-to-Table History of How Beef Changed America (Princeton: Princeton University Press, 2019). Zachary Nowak Natacha CHEVALIER, Food in Wartime Britain: Testimonies from the Kitchen Front, 1939-1945 (London: Routledge, 2020). Bryce Evans

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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