Cognitive rehabilitation in Covid‐19 patients with dementia of the Alzheimer’s type
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia of Alzheimer’s type has been characterized as marked deterioration in cognitive processes. The impairment has been progressive and could not be reverse because of its irreversible nature. However, there are some therapies or intervention like Cognitive Rehabilitation which have been proved to be effective for DAT in enhancing the patients' abilities to manage for decreased cognitive functioning. Recent scenario brings an attention on differences in cognitive rehabilitation in dementia of Alzheimer’s disease patients with Covid 19 positive (experimental group) and dementia of Alzheimer’s disease patients with Covid 19 negative (control group). Method The present study has been an attempt to compare the effect of video games in cognitive rehabilitation in experimental and control group by incorporating a definite time, frequency and duration for video games in their activities of daily living on 2 cases each for experimental and control group who were matched on Hindi version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Result The findings revealed that the score of MoCA has been increased by mean of 1.5 point in dementia of Alzheimer’s disease patients with Covid 19 positive and mean of 2.5 points in dementia of Alzheimer’s disease patients with Covid 19 negative. Conclusion The cognitive rehabilitation using video games has been effective in both experimental and control group, however, it was better in control group as compared to experimental group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».