Identifying patient-important outcomes for treatment of bipolar disorder: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Treatment of bipolar disorder is the focus of several clinical trials, however the understanding of the outcomes for establishing treatment effectiveness within these trials is limited. Further, there is limited literature which reports on the outcomes considered to be important to patients, indicating that patient perspectives are often not considered when selecting outcomes of effectiveness within trials. This protocol describes a systematic review which aims to describe the outcomes being used within trials to measure treatment effectiveness, commenting on the inclusion of patient-important outcomes within previous trials. Methods and analysis This protocol is reported using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses Protocols statement. OVID MEDLINE, OVID Embase, OVID APA PsycINFO, Web of Science, the Wiley Cochrane Library, ClinicalTrials.gov and the International Clinical Trials Registry Platform databases will be searched for eligible studies. Screening, full-text and data extraction stages will be completed in duplicate using the Covidence platform for systematic reviews. Eligible studies will include clinical trials of interventions in bipolar disorder, in order to identify outcomes used to assess treatment effectiveness, and qualitative studies, to determine which outcomes have been reported as important by patients. Risk of bias for included studies will be assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool for randomised controlled trials, and the Newcastle-Ottawa Scale for observational research. Ethics and dissemination This review will involve dissemination to key stakeholders, including primary end users such as patients, clinicians and trialists. Knowledge translation tools will be generated to share the relevant conclusions of this review. Results will be communicated to the scientific community through peer-reviewed publications, conferences and workshops. No ethics approval will be sought as this study is based on literature. PROSPERO registration number CRD42021214435.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».