Breast pain in a diverse population of breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Breast cancer is the most common cancer in women. The majority of women with breast cancer present with early stage disease requiring surgical management. Post-operative breast pain has been reported to be anywhere from 25–60%. Racial disparities in cancer treatment-related symptom burden are known and linked to worse treatment outcomes. There is sparse data regarding racial/ethnic differences in breast pain among breast cancer patients. We evaluated the prevalence of breast pain in breast cancer patients and characterized the pain using a modified short-form McGill pain questionnaire in our diverse population. Methods We performed a cross sectional study, including 237 patients from various outpatient oncology clinics and breast cancer survivorship groups on Oahu and Maui. Participants had the option to complete the survey in person at the clinic or online. Results Eight-four respondents (35.4%) reported breast pain. There were no statistical differences seen in breast pain likelihood according to racial/ethnic group. On multivariate analysis, we did however find significant racial/ethnic differences in the amount of breast pain, where Chinese, Native Hawaiian and Mixed Asian participants reported significantly less pain compared to White participants (1.36, 2.16 and 2.22 vs 2.92, p = < 0.0001, 0.03 and 0.05) on a 10-point pain scale. We found differences in breast pain according to age, chemotherapy, radiation therapy and endocrine therapy use as well as survey location. No differences were seen according to the type of breast or axillary surgery. The most common descriptors of breast pain were sensory compared to affective characteristics. The average self-reported pain score found was 3/10. Overall, in women with breast pain, 33.4% reported the breast pain affected their sleep with 16.7% reporting it affected their work and 15.4% reporting it affected their sexual activity. Conclusions Breast pain is a significant problem in our breast cancer community. This survey assessment has informed our understanding of breast pain in our diverse population. In turn we are developing culturally appropriate pain management strategies to treat this challenging symptom common in breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».