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Enregistrement W4205299383 · doi:10.1111/ijau.12258

Professional skepticism through audit praxis: An Aristotelian perspective

2022· article· en· W4205299383 sur OpenAlexaff
Nonna Martinov‐Bennie, Maria Cadiz Dyball, Dale Tweedie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Auditing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismAuditPraxisPsychologyVirtuePerspective (graphical)SociologyPedagogyEpistemologyAccountingBusinessComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While professional skepticism (PS) is a critical element of audit practice, academic and professional discourse offers unclear and sometimes competing narratives of how to maintain or improve it. This study provides a holistic account of how PS develops by interpreting interviews of 21 highly experienced auditors. Using a theoretical framework from Aristotle and Alasdair MacIntyre, PS is interpreted as a character virtue of skepticism guided by the intellectual virtue of phrónēsis. PS is developed through two distinct stages of auditors' careers: (i) the pre‐professional phase, in which an auditor acquires characteristics amenable to developing PS; and (ii) the professional praxis phase, in which PS is inculcated through a combination of formal and on‐the‐job instruction and audit experience. This approach to how PS is developed suggests that audit firms could focus more explicitly on recruiting novice auditors whose pre‐professional characteristics make them receptive to acquiring PS, and on blended learning, with formal and on‐the job instruction and habituation through audit experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0080,059
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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