Streptococcus agalactiae infective endocarditis in Canada: a multicenter retrospective nested case control analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infective endocarditis (IE) caused by Streptococcus agalactiae (GBS) is increasingly reported and associated with an aggressive course and high mortality rate. Existing literature on GBS IE is limited to case series; we compared the characteristics of patients with GBS IE to patients with GBS bacteremia without IE to identify risk factors for development of IE. METHODS: A nested case-control study in a cohort of adult patients with GBS bacteremia over a 18-year period was conducted across seven centres in three Canadian cities. A chart review identified patients with possible or definite IE (per Modified Duke Criteria) and patients with IE were matched to those without endocarditis in a 1:3 fashion. Multivariate analyses were completed using logistic regression. RESULTS: Of 520 patients with GBS bacteremia, 28 cases of possible or definite IE were identified (5.4%). 68% (19/28) met criteria for definite IE, surgery was performed in 29% (8/28), and the overall in-hospital mortality rate was 29% (8/28). Multivariate analysis demonstrated that IE was associated with injection drug use (OR = 19.6, 95% CI = 3.39-111.11, p = 0.001), prosthetic valve (OR = 11.5, 95% CI = 1.73-76.92, p = 0.011) and lack of identified source of bacteremia (OR = 3.81, 95% CI = 1.24-11.65, p = 0.019). CONCLUSIONS: GBS bacteremia, especially amongst people who inject drugs, those with prosthetic valves, and those with no apparent source of infection, should increase clinical suspicion for IE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».