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Enregistrement W4205299734 · doi:10.1186/s12879-021-06997-6

Streptococcus agalactiae infective endocarditis in Canada: a multicenter retrospective nested case control analysis

2022· article· en· W4205299734 sur OpenAlexaffabout
Torrance Oravec, Stanislav Oravec, Jennifer Leigh, L. Harrison Matthews, Bahareh Ghadaki, Dominik Mertz, Peter Daley, Anjali Shroff

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensMcMaster UniversityHalTechUniversity of OttawaMemorial University of NewfoundlandUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteremiaMedicineInfective endocarditisStreptococcus agalactiaeEndocarditisInternal medicineRetrospective cohort studyNested case-control studyLogistic regressionMortality rateMedical microbiologyMultivariate analysisCohortSurgeryStreptococcusAntibioticsImmunologyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Infective endocarditis (IE) caused by Streptococcus agalactiae (GBS) is increasingly reported and associated with an aggressive course and high mortality rate. Existing literature on GBS IE is limited to case series; we compared the characteristics of patients with GBS IE to patients with GBS bacteremia without IE to identify risk factors for development of IE. METHODS: A nested case-control study in a cohort of adult patients with GBS bacteremia over a 18-year period was conducted across seven centres in three Canadian cities. A chart review identified patients with possible or definite IE (per Modified Duke Criteria) and patients with IE were matched to those without endocarditis in a 1:3 fashion. Multivariate analyses were completed using logistic regression. RESULTS: Of 520 patients with GBS bacteremia, 28 cases of possible or definite IE were identified (5.4%). 68% (19/28) met criteria for definite IE, surgery was performed in 29% (8/28), and the overall in-hospital mortality rate was 29% (8/28). Multivariate analysis demonstrated that IE was associated with injection drug use (OR = 19.6, 95% CI = 3.39-111.11, p = 0.001), prosthetic valve (OR = 11.5, 95% CI = 1.73-76.92, p = 0.011) and lack of identified source of bacteremia (OR = 3.81, 95% CI = 1.24-11.65, p = 0.019). CONCLUSIONS: GBS bacteremia, especially amongst people who inject drugs, those with prosthetic valves, and those with no apparent source of infection, should increase clinical suspicion for IE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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