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Enregistrement W4205299979 · doi:10.24095/hpcdp.42.1.05

A cost-utility analysis of the impact of electronic nicotine delivery systems on health care costs and outcomes in Canada

2022· article· en· W4205299979 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine Pound, Doug Coyle

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmoking cessationMedicineMedical prescriptionHealth careGerontologyFamily medicineDemographyEnvironmental healthNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We determined the impact of electronic nicotine delivery systems (ENDS) on health outcomes and costs in Canada, based on their effect on smoking cessation and smoking initiation rates. METHODS: We used gender-specific Markov models to estimate lifetime discounted life years, quality-adjusted life years (QALYs) and smoking-related health care costs for cohorts of males and females aged 15 to 19 years, in scenarios in which (1) ENDS are available (status quo); (2) ENDS are completely unavailable; and (3) ENDS are available for smoking cessation through health care provider prescription, in addition to currently recognized smoking cessation tools. Analysis was from the perspective of a publicly funded health care system. RESULTS: Outcomes are expressed per 1000 individuals and based on expected values obtained through a Monte Carlo simulation of 10 000 replications. For males aged 15 to 19 years, life years, QALYs and smoking-related health care costs were 41 553, 35 871 and CAD 79 645 964, respectively, when ENDS were available; 41 568, 35 894 and CAD 79 645 960 when ENDS were unavailable; and 41 570, 35 897 and CAD 79 605 869 when ENDS were available through prescription only. For females, life years, QALYs and smoking-related health care costs were 43 596, 37 416 and CAD 69 242 856, respectively, when ENDS were available; 43 610, 37 438 and CAD 69 085 926 when ENDS were unavailable; and 43 611, 37 438 and CAD 69 076 034 when ENDS were available through prescription only. Thus, situations in which ENDS are unavailable, or available through prescription only are dominant over the status quo. CONCLUSION: These results show that a policy change whereby ENDS were unavailable to the Canadian population or available through prescription only would likely increase population health and reduce health care costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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