“I Am More than My Country of Origin”: An Arts-Based Engagement Ethnography with Racialized Newcomer Women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Many women immigrate with the hope that they will gain new opportunities for themselves and their families, however, they often face significant challenges due to the intersectional stigmas related to their gender, immigration status, and other aspects of their social location. In this study, we sought to understand the holistic experience of racialized newcomer women to better support their integration process. Using Arts-Based Engagement Ethnography (ABEE), we employed the use of cultural probes and qualitative interviews to gain an in-depth understanding of the experience of ten newcomer women. An ethnographic analysis of this data yielded four overarching structures which include (1) identity negotiation experiences, (2) process of integration and struggles with transition, (3) resiliency practices and processes, and (4) making meaning of migration experiences. Each of these structures included several patterns. Our results demonstrate the benefits of using arts-based qualitative methods with diverse communities to collect rich and varied data that highlights the multiple social identities of participants. These results also give an in-depth look at the numerous experiences, both positive and negative, that influence the well-being of newcomer women throughout the process of migration. The implications of this research emphasize the need to continue in our efforts to reduce systemic oppression, to create a more inclusive and equitable community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».