Sex is a critical factor in the timing of surgical intervention in men and women with severe carotid artery disease: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a leading cause of mortality worldwide among men and women. Sex differences exist in stroke incidence, mortality, long-term functional outcomes, and treatment responses. Timing of carotid surgical intervention is essential in the prevention of strokes, particularly among women. However, it remains unclear whether sex is a critical factor that influences surgical wait times. In this protocol we outlined a systematic review and meta-analysis regarding sex differences in the timing of surgical intervention among men and women with severe carotid artery disease, as well as secondary analyses assessing the impact of delayed intervention on perioperative and postoperative clinical outcomes.Various electronic databases will be searched: Medline, Embase, The Cochrane Library, PubMed, CINAHL Plus, Scopus, grey literature, and trial registries. Search strategies will be designed to identify human (≥18 years) controlled trials, cohort studies, case-control studies, and cross-sectional studies concerning “sex differences in the timing of surgical intervention in men and women with severe carotid artery disease.” A preliminary search strategy was developed for Medline (1946 to August 3rd, 2020). For primary outcomes, data must involve timing spanning from symptom onset to surgical intervention in symptomatic individuals, or timing spanning from first medical contact to surgical intervention in asymptomatic individuals. Secondary outcomes include effect estimates for peri-operative and post-operative cardiovascular (including cerebrovascular) morbidity and mortality, based on timing of intervention. Pooled analyses will be conducted using the random-effects model. Publication bias will be assessed by visual inspection of funnel plots and by Begg’s and Egger’s statistical tests. Between-studies heterogeneity will be measured using the I2 test (P<0.10). Sources of heterogeneity will be explored by sensitivity, subgroup, and meta-regression analyses. Findings will be shared through scientific conferences and societies, social media, and consumer advocacy groups. Results will be used to inform current guidelines for carotid disease management and stroke prevention in men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».