Markers of equine placental differentiation: insights from gene expression studies
Notice bibliographique
Résumé
Development and the subsequent function of the fetal membranes of the equine placenta require both complex and precise regulation of gene expression. Advancements in recent years in bioinformatic techniques have allowed more extensive analyses into gene expression than ever before. This review starts by combining publically available transcriptomic data sets obtained from a range of embryonic, placental and maternal tissues, with previous knowledge of equine placental development and physiology, to gain insights into key gene families relevant to placentation in the horse. Covering the whole of pregnancy, the review covers trophectoderm, yolk sac, chorionic girdle cells, allantoamnion and allantochorion. In particular, 182 predicted 'early high impact' genes were identified (>100 transcripts per million (TPM) and >100 fold-change) that distinguish between progenitor trophectoderm, chorionic girdle tissue and allantochorion. Furthermore, 71 genes were identified as enriched in placental tissues (placental TPM > 10, with minimal expression in 12 non-placental TPM < 1), including excellent candidates for functional studies such as IGF1, apolipoproteins, VGLL1, GCM1, CDX2 and FABP4. It is pertinent that future studies should focus on single-cell transcriptomic approaches in order to determine how these changes in gene expression relate to tissue composition and start to better define trophoblast subpopulations in the equine placenta. Future functional characterisation of these genes and pathways will also be key not only to understanding normal placental development and fetal health but also their potential role in pathologies of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».