Vector microbiota manipulation by host antibodies: the forgotten strategy to develop transmission-blocking vaccines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human and animal pathogens that are transmitted by arthropods are a global concern, particularly those vectored by ticks (e.g. Borrelia burgdorferi and tick-borne encephalitis virus) and mosquitoes (e.g. malaria and dengue virus). Breaking the circulation of pathogens in permanent foci by controlling vectors using acaricide-based approaches is threatened by the selection of acaricide resistance in vector populations, poor management practices and relaxing of control measures. Alternative strategies that can reduce vector populations and/or vector-mediated transmission are encouraged worldwide. In recent years, it has become clear that arthropod-associated microbiota are involved in many aspects of host physiology and vector competence, prompting research into vector microbiota manipulation. Here, we review how increased knowledge of microbial ecology and vector-host interactions is driving the emergence of new concepts and tools for vector and pathogen control. We focus on the immune functions of host antibodies taken in the blood meal as they can target pathogens and microbiota bacteria within hematophagous arthropods. Anti-microbiota vaccines are presented as a tool to manipulate the vector microbiota and interfere with the development of pathogens within their vectors. Since the importance of some bacterial taxa for colonization of vector-borne pathogens is well known, the disruption of the vector microbiota by host antibodies opens the possibility to develop novel transmission-blocking vaccines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle