Astrometric excess noise in <i>Gaia</i> EDR3 and the search for X-ray binaries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Astrometric noise (ϵ) in excess of parallax and proper motion is a potential signature of orbital wobble (ω) of individual components in binary star systems. The combination of X-ray selection with astrometric noise could then be a powerful tool for robustly isolating accreting binaries in large surveys. Here, we mine the Gaia EDR3 catalogue for Galactic sources with significant values of astrometric noise over the parameter space expected for known and candidate X-ray binaries (XRBs). Cross-matching our sample with the Chandra Source Catalogue returns a primary sample of ≈6500 X-ray sources with significant ϵ. X-ray detection efficiency for objects with significant ϵ is a factor of ≈4.5 times higher than in a matched control sample exhibiting low ϵ. The primary sample branches off the main sequence much more than control objects in colour–mag space, and includes a higher fraction of known binaries, variables, and young stellar object class types. However, values of ϵ reported in the Gaia pipeline releases so far can exceed expectations for individual XRBs with known semimajor axis size and other system parameters. It is likely that other factors (possibly attitude and modelling uncertainties, as well as source variability) currently dominate the observed excess noise in such systems. Confirmation of their nature must therefore await future Gaia releases. The full X-ray matched catalogue is released here to enable legacy follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».