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Enregistrement W4205307200 · doi:10.1002/alz.056631

Association of tau pathology and vascular risk factor burden with longitudinal measures of plasma neurofilament light

2021· article· en· W4205307200 sur OpenAlexaff
João Pedro Ferrari‐Souza, Wagner S. Brum, Lucas Augusto Hauschild, Lucas U. das Ros, Andrei Bieger, Pâmela C.L. Ferreira, Bruna Bellaver, Andréa Lessa Benedet, Joseph Therriault, Pedro Rosa‐Neto, Thomas K. Karikari, Tharick A. Pascoal, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineContext (archaeology)CardiologyBiomarkerAtrial fibrillationStroke (engine)Diabetes mellitusNeurodegenerationDiseasePathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In the context of Alzheimer’s disease (AD), tau pathology is a major driver of the neurodegenerative cascade that ultimately leads to loss of neurons and synapses. In fact, studies have shown that neurodegeneration is more strongly associated with tau pathology than amyloid‐β (Aβ) accumulation. Although plasma neurofilament light (NfL) is a neuroaxonal damage biomarker that currently is in the research spotlight, the factors influencing the association between its longitudinal trajectory and tau pathology remains unclear. Since vascular risk factors (VRFs) present an important role in AD etiology and progression, here we aimed to determine whether tau pathology, in combination with or independently of VRF burden, is associated with longitudinal plasma NfL trajectory. Method We assessed 901 participants [276 CU, 455 MCI and 170 AD] from ADNI with baseline plasma p‐tau181 and [18F]AV45 Aβ‐PET, as well as longitudinal plasma NfL measurements (up to 4 years). Baseline VRF burden was calculated considering the history for cardiovascular disease, hypertension, diabetes mellitus, hyperlipidemia, stroke or transient ischemic attack, smoking, atrial fibrillation and left ventricular hypertrophy. Individuals were dichotomized as following: elevated VRF burden if ≥2 VRFs (V+), tau positive if plasma p‐tau181 ≥ 17.7 pg/mL (T+) and amyloid positive if global Aβ‐PET SUVR ≥ 1.11 (A+). Subjects who were A‐T+ were excluded. Linear mixed‐effects models (LMMs) were performed to evaluate plasma NfL’s longitudinal trajectories. Result The LMMs demonstrated that tau positivity (T+) was significantly associated with a higher rate of longitudinal increase in plasma NfL levels in comparison to the tau‐negative group (Fig. 1). However, analysis dividing the groups both by tau and VRF burden status demonstrated that the rates of increase in plasma NfL were greater only in the presence of both VRF burden and tau positivity (T+V+; t‐value=2.54, p<0.05), when compared to the reference group (T‐V‐; Fig. 2). Moreover, specific slope‐contrast analyses confirmed that only the T+V+ group presented a clearly separate trajectory. Conclusion Our findings suggest that an elevated VRF burden influences the relation between tau pathology and neurodegeneration in AD.Therefore, tau‐mediated neurodegeneration seems to be most relevant in combination with vascular‐mediated neuroaxonal injury. These findings reinforce the pivotal contribution of vascular pathology to AD development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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