Determinants of Muslim consumers’ halal cosmetics repurchase intention: an emerging market’s perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Due to a staggering growth rate in the recent past, halal products have attained a significant attention of marketers across countries. However, marketing practitioners seek to have detailed understanding of what drives consumers of different demographics towards this product category so as to better market and position themselves in the competitive landscape. Correspondingly, this study aims to provide insights into the Muslim women consumers’ halal cosmetics purchase behaviour and examines the variables (and their interplay) when purchasing such products. Design/methodology/approach The data for the study were collected through a self-administered questionnaire from 371 Muslim respondents from India. The data were analysed through structural equation modelling using AMOS 22.0 SEM software. Findings The findings of this study reveal that religious knowledge, religious commitment and halal certification(s) affect consumers’ actual purchase behaviour of halal cosmetics, which subsequently drives their repurchase intention. The findings further reveal a non-significant effect of religious orientation with both the actual purchase behaviour and repurchase intention towards halal cosmetics. Additionally, actual purchase behaviour of halal cosmetics is found to positively affect customers’ repurchase intentions. Originality/value Despite the recent growth of overall beauty industry, this particular segment of halal cosmetics has a huge potential given the phenomenal preference that Muslim consumers have shown in such niche. Therefore, this paper contributes towards examining the key factors influencing consumers purchase behaviour towards halal cosmetics in India that can be capitalized on.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle