Behavior of Cementitious Materials under the Effect of an Eco-Cement Based on Dredged Sludge
Notice bibliographique
Résumé
This paper attempts to simulate the use of green materials from the silt in a dam, and reduce the harmful impacts of siltation on Algerian dams affected by frequent droughts and irregular rainfalls, which are resulted from climate change. These harsh weather conditions are the main cause of water erosion in Algeria, leading to a high silting level in many dams across the country. Therefore, it is necessary to dredge the considerable volumes of sludge in the dam areas. This paper treats the sludge dredged from the K’sob dam, and adds the treated sludge into cement, creating a hybrid binder that can be used in composition of cementitious materials. Specifically, the sludge extracted from the K’sob dam was characterized chemically, physically, mineralogically, and mechanically, and introduced both as a substitute of cement and a component in the mixture of ordinary concrete/mortar. The sludge was firstly activated through calcination, and added to cement at the mass dosages of 10%, 15%, and 20% separately. The mechanical behavior, especially that under compression, of cementitious materials (concrete/mortar) based on the treated sludge was studied through lab tests. The test results show that this technical innovation gives the finished product three major properties, namely, high strength, economy, and a beneficial ecological impact. The results obtained are encouraging and promise an optimal exploitation of the sludge from similar dam areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».