Risk factors for treatment-refractory and relapsed optic pathway glioma in children with neurofibromatosis type 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nearly one-third of patients with neurofibromatosis type 1-associated optic pathway glioma (NF1-OPG) fail frontline chemotherapy; however, little is known about risk factors for treatment failure. METHODS: We performed a retrospective multi-institutional cohort study to identify baseline risk factors for treatment-refractory/relapsed disease and poor visual outcome in children with NF1-OPG. Refractory/relapsed NF1-OPG was defined as a requirement of two or more treatment regimens due to progression or relapse. RESULTS: Of 111 subjects eligible for inclusion, adequate clinical and visual data were available for 103 subjects from 7 institutions. Median follow-up from the initiation of first chemotherapy regimen was 95 months (range 13-185). Eighty-four (82%) subjects received carboplatin-based frontline chemotherapy. Forty-five subjects (44%) experienced refractory/relapsed disease, with a median time of 21.5 months (range 2-149) from the initiation of first treatment to the start of second treatment. The proportion of patients without refractory/relapsed disease at 2 and 5 years was 78% and 60%. In multivariable analyses, age less than 24 months at initial treatment, posterior tumor location, and familial inheritance were associated with refractory/relapsed NF1-OPG by 2 years. Both age less than 24 months and posterior tumor location were associated with refractory/relapsed NF1-OPG by 5 years. Subjects with moderate to severe vision loss at last follow-up were more likely to have posterior tumor location, optic disc abnormalities, or abnormal visual acuity at initial treatment. CONCLUSION: Young age, posterior tumor location, and optic disc abnormalities may identify patients with the greatest likelihood of refractory/relapsed NF1-OPG and poor visual outcomes, and who may benefit from newer treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».