Safety, efficacy and delivery of isometric resistance training as an adjunct therapy for blood pressure control: a modified Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Uncontrolled hypertension remains the major risk factor for cardiovascular disease. Isometric resistance training (IRT) has been shown to be a useful nonpharmacological therapy for reducing blood pressure (BP); however, some exercise physiologists and other health professionals are uncertain of the efficacy and safety of IRT. Experts' consensus was sought in light of the current variability of IRT use as an adjunct treatment for hypertension. An expert consensus-building analysis (Delphi study) was conducted on items relevant to the safety, efficacy and delivery of IRT. The study consisted of 3 phases: (1) identification of items and expert participants for inclusion; (2) a two-round modified Delphi exercise involving expert panelists to build consensus; and (3) a study team consensus meeting for a final item review. A list of 50 items was generated, and 42 international experts were invited to join the Delphi panel. Thirteen and 10 experts completed Delphi Rounds 1 and 2, respectively, reaching consensus on 26 items in Round 1 and 10 items in Round 2. The study team consensus meeting conducted a final item review and considered the remaining 14 items for the content list. A final list of 43 items regarding IRT reached expert consensus: 7/10 items on safety, 11/11 items on efficacy, 10/12 items on programming, 8/10 items on delivery, and 7/7 on the mechanism of action. This study highlights that while experts reached a consensus that IRT is efficacious as an antihypertensive therapy, some still have safety concerns, and there is also ongoing conjecture regarding optimal delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».