Extra‐cardiac diagnoses and postnatal outcomes of fetal tetralogy of fallot
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Past studies of fetal tetralogy of fallot (ToF) have reported extra-cardiac anomalies (ECAs) in 17%-45%, genetic syndromes in as low as 20% and poor postnatal outcomes. This study sought to examine these factors in a contemporary cohort. METHODS: A retrospective review examining 83 fetuses with ToF diagnosed 2012-2019. Referral indication, ToF subtype, additional cardiac, extra-cardiac and genetic diagnoses, pregnancy outcomes and survival were documented. RESULTS: The mean gestational age at diagnosis was 23 ± 4 weeks. Of 94% (78/83) with genetic testing (GT), 30% (23/78, 95%CI 21%-40%) had genetic anomalies (GA), including Trisomy 21 (39%, 9/23), 22q11 deletion (35%, 8/23), Trisomy 13 or 18 (17%, 4/23) and 9% (2/23) others. A further 4% (3/78) had VACTERL association. Forty-one percent (34/83, 95%CI 31%-52%) had ≥1 major ECA of whom 41% (14/34) also had a genetic anomaly. OUTCOMES: 22% (18/83) pregnancy termination, 5% (4/83) intrauterine death and 72% (60/83) live birth. Of live births, 3% (2/60) experienced neonatal death, 7% late death (4/60) and 90% (54/60) were alive at last follow-up (mean age 3.5 ± 2.4 years). CONCLUSION: In a cohort of fetuses with ToF and high rates of GT, compared to previous reports, GA were more common and there were similar rates of ECAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».