On some uncertainties related to static liquefaction triggering assessments
Notice bibliographique
Résumé
Static liquefaction has been identified as the cause of several recent tailings storage facility (TSF) failures. Partially based on the investigations carried out, significant advances on the analysis of static liquefaction triggering (SLT) have been made. These include applications of critical-state-based models in a stress–deformation framework to identify if in situ conditions are approaching a level where SLT could occur. However, several important uncertainties remain. In this work, three of these uncertainties (geostatic stress ratio K0, intermediate principal stress ratio and principal stress angle from vertical) were investigated, along with their effects (both independently and in conjunction) on the identification of SLT and slope failure. These uncertainties were examined through a series of numerical analyses of an idealised TSF. Various values of K0 were used to examine their effect on SLT, while different approaches were taken to assess the potential effects of the intermediate principal stress ratio and the principal stress angle from vertical on instability. This work revealed that the current state of knowledge in these areas is such that significant uncertainty seems unavoidable in attempting to identify exactly when a particular slope may undergo SLT. Experimental and in situ test programmes that may be useful in reducing this uncertainty are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».