Elevated Peripheral Brain-Derived Neurotrophic Factor Level Associated With Decreasing Insulin Secretion May Forecast Memory Dysfunction in Patients With Long-Term Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background With the progressive course of diabetes and the decline in islet function, the cognitive dysfunction of patients aggravated. Objective We aimed to investigate the roles of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and the Val66Met polymorphism in mild cognitive impairment (MCI) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods A total of 169 Chinese patients with T2DM were involved and divided into long-term (diabetes duration >10 years) and short-term (diabetes duration ≤10 years) diabetes, and in each group, the patients were separated as MCI and the control. Demographic characteristics, clinical variables, and cognitive performances were assessed. The plasma BDNF level was measured via enzyme-linked immunosorbent assay. The Val66Met polymorphisms were analyzed. Results Long-term T2DM have lower 2 h postprandial C-peptide (p < 0.05). The BDNF level was slightly higher in patients with MCI than in the controls in each duration group without statistical significance. The relationship of BDNF to Montreal Cognitive Assessment was not proven either. However, in the long-term diabetes group, BDNF concentration remained as an independent factor of logical memory test (β = −0.27; p < 0.05), and they were negatively correlated (r = −0.267; p = 0.022); BDNF was also negatively correlated with fasting C-peptide (r = −0.260; p = 0.022), 2 h postprandial C-peptide (r = −0.251; p = 0.028), and homeostasis model assessment of insulin resistance (r = −0.312; p = 0.006). In genotypic groups, BDNF Val/Val performed better in logical memory test than Met/Met and Val/Met. Conclusion Elevated peripheral BDNF level associated with declined islet function, when combined with its Val66Met polymorphism, may forecast memory dysfunction in patients with long-term T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».