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Enregistrement W4205329464 · doi:10.1186/s12888-021-03668-3

Delivering collaborative mental health care within supportive housing: implementation evaluation of a community-hospital partnership

2022· article· en· W4205329464 sur OpenAlexafffundabout
Lucy C. Barker, Janet Lee-Evoy, Aysha Butt, Sheila Wijayasinghe, Danielle Nakouz, Tammy Hutcheson, Kaela McCarney, Roopinder Kaloty, Simone N. Vigod

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensCentre for Social InnovationInstitute for Work & HealthWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWomen's College Hospital
Mots-clésPsychoeducationMental healthMultidisciplinary approachNursingFocus groupGeneral partnershipSupportive housingMental illnessMedicinePsychologyMedical educationPsychological interventionPsychiatryBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approaches to address unmet mental health care needs in supportive housing settings are needed. Collaborative approaches to delivering psychiatric care have robust evidence in multiple settings, however such approaches have not been adequately studied in housing settings. This study evaluates the implementation of a shifted outpatient collaborative care initiative in which a psychiatrist was added to existing housing, community mental health, and primary care supports in a women-centered supportive housing complex in Toronto, Canada. METHODS: The initiative was designed and implemented by stakeholders from an academic hospital and from community housing and mental health agencies. Program activities comprised multidisciplinary support for tenants (e.g. multidisciplinary care teams, case conferences), tenant engagement (psychoeducation sessions), and staff capacity-building (e.g. formal trainings, informal ad hoc questions). This mixed methods implementation evaluation sought to understand (1) program activity delivery including satisfaction with these activities, (2) consistency with team-based tenant-centered care and with pre-specified shared lenses (trauma-informed, culturally safe, harm reduction), and (3) facilitators and barriers to implementation over a one-year period. Quantitative data included reporting of program activity delivery (weekly and monthly), staff surveys, and tenant surveys (post-group surveys following tenant psychoeducation groups and an all-tenant survey). Qualitative data included focus groups with staff and stakeholders, program documents, and free-text survey responses. RESULTS: All three program activity domains (multidisciplinary supports, tenant engagement, staff capacity-building) were successfully implemented. Main program activities were multidisciplinary case conferences, direct psychiatric consultation, tenant psychoeducation sessions, formal staff training, and informal staff support. Psychoeducation for tenants and informal/formal staff support were particularly valued. Most activities were team-based. Of the shared lenses, trauma-informed care was the most consistently implemented. Facilitators to implementation were shared lenses, psychiatrist characteristics, shared time/space, balance between structure and flexibility, building trust, logistical support, and the embedded evaluation. Barriers were that the initial model was driven by leadership, confusion in initial processes, different workflows across organizations, and staff turnover; where possible, iterative changes were implemented to address barriers. CONCLUSIONS: This evaluation highlights the process of successfully implementing a shifted outpatient collaborative mental health care initiative in supportive housing. Further work is warranted to evaluate whether collaborative care adaptations in supportive housing settings lead to improvements in tenant- and program-level outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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