Interventions to reduce suicidal thoughts and behaviours among people in contact with the criminal justice system: A global systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who experience incarceration die by suicide at a higher rate than those who have no prior criminal justice system contact, but little is known about the effectiveness of interventions in other criminal justice settings. We aimed to synthesise evidence regarding the effectiveness of interventions to reduce suicide and suicide-related behaviours among people in contact with the criminal justice system. METHODS: We searched Embase, PsycINFO, MEDLINE, and grey literature databases for articles published between 1 January 2000 and 1 June 2021. The protocol was registered with PROSPERO (CRD42020185989). FINDINGS: Thirty-eight studies (36 primary research articles, two grey literature reports) met our inclusion criteria, 23 of which were conducted in adult custodial settings in high-income, Western countries. Four studies were randomised controlled trials. Two-thirds of studies (n=26, 68%) were assessed as medium quality, 11 (29%) were assessed as high quality, and one (3%) was assessed as low quality. Most had considerable methodological limitations and very few interventions had been rigorously evaluated; as such, drawing robust conclusions about the efficacy of interventions was difficult. INTERPRETATION: More high-quality evidence from criminal justice settings other than adult prisons, particularly from low- and middle-income countries, should be considered a priority for future research. FUNDING: This work was funded by the Australian government's National Suicide Prevention Taskforce. RB is supported by a National Health and Medical Research Council (NHMRC) Emerging Leader Investigator Grant (EL2; GNT2008073). MW is supported by a NHMRC Postgraduate Scholarship (GNT1151103). SF was funded by the NIHR HTA Programme (HTA Project:16/159/09).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».