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Enregistrement W4205330831 · doi:10.1007/s12098-022-04081-8

Systematic Identification and Critical Appraisal of Pediatric COVID-19 Guidelines Applicable in India

2022· review· en· W4205330831 sur OpenAlexfundno aff
Kamal Kumar Singhal, Joseph L. Mathew, Jeanne Maria Dsouza, Surbhi Agrawal, Ipsa Kutlehrria, Meenu Singh

Notice bibliographique

RevueThe Indian Journal of Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineInterquartile rangeCritical appraisalMEDLINEFamily medicinePediatricsAlternative medicinePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically identify and critically appraise the methodological quality of pediatric guidelines applicable to management of COVID-19 in India. METHODS: Pediatric COVID-19 guidelines applicable to India, published until 30 April 2021, were identified through a systematic search across ten databases. Each was critically appraised for methodological quality using the AGREE-II tool, by at least two appraisers. Median (interquartile range) of the total score and domain-wise scores were calculated, and compared for Indian vs. foreign guidelines, updated vs. original versions of guidelines, and those developed earlier vs. later in the pandemic. RESULTS: A total of 62 guidelines was identified. Only 8 (12.9%) were published in India. The overall AGREE-II score ranged from 4.7% to 72.8%; with median (IQR) 37.9% (29.4, 48.6). This suggested overall low(er) methodological quality. The median (IQR) domain-wise scores were as follows: Scope and Purpose 66.7% (58.3, 83.3), Stakeholder Involvement 41.7% (30.6, 83.3), Rigor of Development 23.4% (14.8, 37.5), Clarity of Presentation 59.7% (50.0, 75.0), Applicability 27.1% (18.8, 33.3), and Editorial Independence 8.3% (0.0, 45.8). This suggested diversity in quality of different aspects of the guidelines, with very low quality in the critical domain of methodological rigor. There were no statistically significant differences in the overall scores of Indian vs. foreign guidelines, updated versions vs. original versions, and those developed earlier vs. later in the pandemic. CONCLUSION: The currently available pediatric COVID-19 guidelines have low methodological quality, adversely affecting their credibility, validity, and applicability. Urgent corrective strategies are presented for consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,216
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,616
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2160,616
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0400,027
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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