Clinical and behavioral correlates in adult methamphetamine users with childhood exposure to household drug and alcohol use
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To describe and compare methamphetamine (MA) users with and without a family history of alcohol or drug () use in the household. Design: A total of 1144 Thai-speaking MA users in Thailand were recruited for a cohort study. Cross-sectional baseline data were analyzed according to their exposure to FAOD use (FAOD+/FAOD-). The Semi-Structured Assessment for Drug Dependence and Alcoholism (SSADDA) was utilized to collect baseline socio-demographic information and variables known to be associated with the impact of FAOD use. Findings: FAOD+ participants had lower average years of education (p<0.01), fewer average months of employment in the past year (p<0.01) and reported higher rates of self-harm experience (p<0.001), gambling (p=0.018) and antisocial personality disorder (p=0.015). FAOD+ participants had more severe clinical, adverse consequences. FAOD+ significantly predicted episodes of lifetime MA use (R2 =0.004, p=0.032), the largest number of drinks ever had in a 24-hour period (R2 =0.01, p=0.001), paranoid experiences ([OR]=1.090, p=0.004), alcohol dependence ([OR]=1.112, p=0.001) and antisocial personality disorder ([OR]=1.139, p=0.015). FAOD+ participants who were exposed to alcohol only were more likely to report a significantly higher number of drinks ever had in a 24-hour periods (p<0.005). Similarly, FAOD+ participants who were exposed to MA use only were significantly more likely to report more frequent use of MA (p<0.005). Conclusions: FAOD+ participants were characterized by a generally more severe clinical presentation than FAOD- participants. Moreover, we show the specificity of drug type mattered, with family exposure of alcohol and MA associated with greater subsequent use of the respective drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».