Kneser’s theorem in -finite abelian groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let G be a $\sigma $ -finite abelian group, i.e., $G=\bigcup _{n\geq 1} G_n$ where $(G_n)_{n\geq 1}$ is a nondecreasing sequence of finite subgroups. For any $A\subset G$ , let $\underline {\mathrm {d}}( A ):=\liminf _{n\to \infty }\frac {|A\cap G_n|}{|G_n|}$ be its lower asymptotic density. We show that for any subsets A and B of G , whenever $\underline {\mathrm {d}}( A+B )<\underline {\mathrm {d}}( A )+\underline {\mathrm {d}}( B )$ , the sumset $A+B$ must be periodic, that is, a union of translates of a subgroup $H\leq G$ of finite index. This is exactly analogous to Kneser’s theorem regarding the density of infinite sets of integers. Further, we show similar statements for the upper asymptotic density in the case where $A=\pm B$ . An analagous statement had already been proven by Griesmer in the very general context of countable abelian groups, but the present paper provides a much simpler argument specifically tailored for the setting of $\sigma $ -finite abelian groups. This argument relies on an appeal to another theorem of Kneser, namely the one regarding finite sumsets in an abelian group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».