Co-developing Openness: Indigenous Knowledge and Data Governance and Open Science in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Open science (OS) is a movement towards making the scientific process, and its outputs, more, transparent, accessible, inclusive, and credible, and OS has become a Government of Canada policy including the Canadian Commission for UNESCO.But how does open science impact Indigenous knowledge and data governance?Indigenous knowledge (IK) and Indigenous data and information challenge typical data and information norms in how they are collected, used, disseminated, and governed.As the Government of Canada is working to advance reconciliation and renew the relationship with Indigenous Peoples, there is an increased focus on institutionally recognizing and promoting the Indigenous right to knowledge and data governance.Although open science will likely increase the accessibility of scientific outputs, including research and knowledge published according to open standards, it is reasonable to assume that some of this research will include local and traditional knowledge and/or Indigenous data and therefore an OS framework should be developed in a way that prioritizes Indigenous knowledge and data governance.In that light, in this master's thesis I aim to answer the following research question: How do the ideals of data, information, and knowledge sovereignty and governance, compare with those of open science, and is an Indigenous open science possible?I do so by conducting a literature review, a semi-structured interview with a First Nation Elder, and a comparative content analysis, and by analyzing the goals, objectives, standards, processes, and knowledge governance practices of both open science and Indigenous knowledge praxis.Here I consider the field of western science to have been shaped by colonial forms of empirical knowledge production and I argue that there are different world views, including Indigenous ways of knowing, that ought to be considered in the development of an OS framework to ensure a truly inclusive and mutually beneficial OS movement in Canada.References ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,033 |
| Communication savante | 0,024 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».