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Enregistrement W4205332525 · doi:10.18778/1733-8077.10.2.03

“The Machines Don’t Lie”: A Study of the Social Production of Mechanization in the Determination of Voter Intent

2014· article· en· W4205332525 sur OpenAlexaffabout
Debra D. Chapman, Peter Eglin

Notice bibliographique

RevueQualitative Sociology Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHate Speech and Cyberbullying Detection
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVotingProduction (economics)Consistency (knowledge bases)Action (physics)Computer scienceContingent voteSociologyLawPolitical scienceEconomicsArtificial intelligenceGroup voting ticketPoliticsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because election results are the essential measure of the popular will in liberal democracies, accurate determination of voter intent is a necessary pre-requisite since “what [N] does is not simply make a mark on a piece of paper; he [sic] is casting a vote” (Peter Winch). If every vote counts, then every valid vote must be counted – which means seeing the mark on the paper as intentional action. But, electronic voting systems are increasingly used in Canada. Given the operational vagaries of the use of such machines, the paper asks: How is voter intent mechanically achieved as a practical, social accomplishment of the human beings charged with working the machines and counting the votes?
 The paper then reports a case study of the tallying of ballots in one municipality in a recent Ontario municipal election where the official result between the two top candidates was a difference of one vote. It focuses on the social production of mechanical consistency in the determination of voter intent during the recount process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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