MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205335662 · doi:10.32983/2222-4459-2021-11-49-58

Formation of the State Regional Policy: The Experience of the G7 Countries

2021· article· en· W4205335662 sur OpenAlexaboutno aff
Н. Подлужна, V. S. Dolha

Notice bibliographique

RevueBusiness Inform · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationUkrainianRegional policyTransparency (behavior)Strengths and weaknessesDocumentationState (computer science)BusinessAdaptation (eye)Political scienceEconomic policyPublic administrationRegional scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibilities of adaptation of the experience of the G7 countries in the conditions of Ukraine regarding the regulatory and legal support for the formation and implementation of the State regional policy are determined. Methods of analysis and synthesis of information were used, which allowed to establish advantages and «weaknesses» in the legislation of both Ukraine and the G7 countries to ensure the development of the regional economy, also a comparison method based on which the possibility of adaptation of foreign experience in the formation and implementation of the State regional policy was determined. The main directions of implementation of the State regional policy were established through a detailed study of the existing regulatory and legal documents of Ukraine. Advantages and «weaknesses» in the legislation of Ukraine on regulation of regional development are identified. It is defined that the «weaknesses» of Ukrainian legislation in the direction of regulation of the State regional policy are the following: development and implementation of generalized programs for the development of regions without taking into account the level of development of territorial units; weak stimulation of innovations; lack of transparency of the activities of the State administration bodies and control over documentation as to local budgets; lack of provisions to increase the level of development of depressed regions. The possibility of using the experience of the G7 countries to develop recommendations for improving the State regional policy are substantiated. It is determined that the United Kingdom, France and Italy do not have special legislation on regional policy, but it is effective in the United States, Canada, Japan and Germany. The experience of using instruments for the implementation of the State regional policy by the G7 countries in the absence of special legislation was studied. The normative and legal documents of the State regional policy of the G7 countries, which have special legislation on the development of regions, were monitored. A comparative analysis of Ukrainian and foreign experience on implementation of regional development policy was carried out. Recommendations on accelerating the processes of stimulating the development of regions by activating regional policy towards supporting depressed regions are proposed as follows: support for small and medium-sized businesses; introduction of smart specialization with simultaneous development of diversified forms of knowledge economy; introduction of instruments of innovative and digital economy in all spheres of activity of economic entities; inclusion of priorities of small towns and villages into the regional development plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBusiness InformMême sujetEconomic Issues in UkraineTravaux en français237 207