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Enregistrement W4205337958 · doi:10.1088/1361-648x/ac484c

Magnetic dilution of a honeycomb lattice XY magnet CoTiO<sub>3</sub>

2022· article· en· W4205337958 sur OpenAlexafffund
Ezekiel Horsley, Xin Rao, Sang Bum Yi, Young‐June Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilCanada Foundation for InnovationGovernment of Ontario
Mots-clésDilutionCondensed matter physicsAntiferromagnetismMaterials scienceFerromagnetismCrystalliteMagnetDopingExtrapolationIonMagnetizationCobaltChemistryMagnetic fieldThermodynamicsPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report our study of cobalt (II) titanate, CoTiO 3 , in which magnetic Co ions are replaced by non-magnetic ions. The antiferromagnetic ordering transition of CoTiO 3 around 37 K is described with ferromagnetic honeycomb layers coupled antiferromagnetically along the crystallographic c -direction. The effect of magnetic dilution on the Néel temperature of this material is investigated through the doping of Zn 2+ and Mg 2+ in place of Co 2+ for various dilution levels up to x + y = 0.46 in Co 1− x − y Zn x Mg y TiO 3 . Single phase polycrystalline samples have been synthesized and their structural and magnetic properties have been examined. A linear relation between dilution and the Néel temperature is observed over a wide doping range. A linear extrapolation would suggest that the required dilution level to suppress magnetic order is around x + y ∼ 0.74, well beyond the classical percolation threshold. The implication of this observation for microscopic models for describing CoTiO 3 is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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