Ultraviolet-C Irradiation, Heat, and Storage as Potential Methods of Inactivating SARS-CoV-2 and Bacterial Pathogens on Filtering Facepiece Respirators
Notice bibliographique
Résumé
The arrival of SARS-CoV-2 to Aotearoa/New Zealand in February 2020 triggered a massive response at multiple levels. Procurement and sustainability of medical supplies to hospitals and clinics during the then upcoming COVID-19 pandemic was one of the top priorities. Continuing access to new personal protective equipment (PPE) was not guaranteed; thus, disinfecting and reusing PPE was considered as a potential alternative. Here, we describe part of a local program intended to test and implement a system to disinfect PPE for potential reuse in New Zealand. We used filtering facepiece respirator (FFR) coupons inoculated with SARS-CoV-2 or clinically relevant multidrug-resistant pathogens (Acinetobacter baumannii Ab5075, methicillin-resistant Staphylococcus aureus USA300 LAC and cystic-fibrosis isolate Pseudomonas aeruginosa LESB58), to evaluate the potential use of ultraviolet-C germicidal irradiation (UV-C) or dry heat treatment to disinfect PPE. An applied UV-C dose of 1000 mJ/cm2 was sufficient to completely inactivate high doses of SARS-CoV-2; however, irregularities in the FFR coupons hindered the efficacy of UV-C to fully inactivate the virus, even at higher UV-C doses (2000 mJ/cm2). Conversely, incubating contaminated FFR coupons at 65 °C for 30 min or 70 °C for 15 min, was sufficient to block SARS-CoV-2 replication, even in the presence of mucin or a soil load (mimicking salivary or respiratory secretions, respectively). Dry heat (90 min at 75 °C to 80 °C) effectively killed 106 planktonic bacteria; however, even extending the incubation time up to two hours at 80 °C did not completely kill bacteria when grown in colony biofilms. Importantly, we also showed that FFR material can harbor replication-competent SARS-CoV-2 for up to 35 days at room temperature in the presence of a soil load. We are currently using these findings to optimize and establish a robust process for decontaminating, reusing, and reducing wastage of PPE in New Zealand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».