Definition and Characteristics of Mesenchymal Stromal Cells in Preclinical and Clinical Studies: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are widely used in preclinical and clinical research. Despite minimal criteria to define MSCs provided by the International Society for Cell and Gene Therapy (ISCT), concerns have been raised about inconsistent descriptions of cell products used. To address the question "How are MSCs currently defined and characterized?" we conducted a scoping review on original MSC preclinical and clinical studies published over a 3-month period. Selected studies identified from a systematic search of MEDLINE and Embase were categorized as follows: Clinical, Animal, Biology, or Biomaterial studies. Data were extracted from a randomly selected subsample of studies. We extracted information, including epidemiological characteristics of studies, study design, ISCT criteria, and MSC characterization and culture condition. A total of 1053 articles were included and among them, 318 articles were analyzed. Overall, 18% of the articles explicitly referred to the ISCT minimal criteria for MSC. MSC characteristics and culture conditions were inconstantly reported (eg, viability assay reported in only 18% of the articles). Only 20% of documents reported at least 1 functional assay. Clinical studies showed inconsistent completeness in reporting relevant information on the MSC characterization and cell manufacturing processes. These results suggest that further development and implementation of a consensus definition of MSCs and reporting guidelines are needed to enhance rigor, reproducibility, and transparency in MSC research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».