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Enregistrement W4205345841 · doi:10.1109/tte.2022.3144526

Flexible Simulation of an Electric Vehicle to Estimate the Impact of Thermal Comfort on the Energy Consumption

2022· article· en· W4205345841 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesRégion Hauts-de-FranceUniversité de Lille
Mots-clésHVACEnergy consumptionAutomotive engineeringAir conditioningThermal comfortElectric energy consumptionVentilation (architecture)Energy (signal processing)Electric vehicleComputer scienceSimulationThermalEnvironmental scienceEngineeringElectric energyMechanical engineeringMeteorologyPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The energy consumption of electric vehicles depends on the traction energy but also on the thermal comfort energy. Some studies lead to the estimation of this energy consumption from real measurements on different driving and climatic conditions. However, those results rely on a large number of vehicle tests, which is time consuming. Moreover, the impacts of the different subsystems cannot be differentiated in such global studies. A flexible simulation tool can help to analyze the impact of the different parts of a vehicle. This paper proposes a multi-physical parametrized model of an electric vehicle including the traction and comfort subsystems. A flexible model of a Renault Zoe is developed thanks to the energetic macroscopic representation. This model is validated by experimental tests of the real vehicle. Then, the impact of the HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) subsystem is studied for different driving cycles and climatic conditions. In very cold conditions, the use of the HVAC subsystem represents an increase of up to 248% of the total energy consumption, compared to summer conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle