Antimicrobial Resistance and Environmental Health: A Water Stewardship Framework for Global and National Action
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a global health crisis that affects all life on Earth. In 2015, the World Health Organization developed guidance to combat AMR in accordance with a One Health framework considering human, animal, and environment sectors of planetary health. This study reviewed global guidance and 25 National Action Plans to evaluate thematic priorities in One Health AMR approaches using a novel framework that additionally facilitated the identification of water-related stewardship gaps, as water resources are recognized as the primary environmental AMR reservoir and dissemination pathway. This review found that global and national stewardship primarily focuses on mitigating antibiotic use in the human and animal sectors, overlooking environmental drivers, particularly diverse environmental waters. The findings of this study highlight the need to broaden the scope of water-related AMR concerns beyond water, sanitation, and hygiene (WASH) infrastructure for water supply and wastewater treatment, and account for environmental waters in AMR development and dissemination, particularly in low-income countries where half a billion people rely on environmental waters to meet daily needs. Equitably accounting for water environments, supplies, and waste in AMR prevention, mitigation, surveillance, and innovation can significantly enhance the integration of environmental objectives in One Health AMR stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,028 |
| Communication savante | 0,021 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».