Circulating Interleukin-6 Levels and Incident Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Human genetic studies support a key role of interleukin-6 (IL-6) in the pathogenesis of ischemic stroke. However, there are only limited data from observational studies exploring circulating IL-6 levels as a risk factor for ischemic stroke. We set out to perform a systematic review and meta-analysis of aggregate data on cohort studies to determine the magnitude and shape of the association between circulating IL-6 levels and risk of incident ischemic stroke in the general population. METHODS: Following the PRISMA guidelines, we systematically screened the PubMed search engine from inception to March 2021 for population-based prospective cohort studies exploring the association between circulating IL-6 levels and risk of incident ischemic stroke. We pooled association estimates for ischemic stroke risk with random-effects models and explored nonlinear effects in dose-response meta-analyses. Risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). We used funnel plots and trim-to-fill analyses to assess publication bias. RESULTS: We identified 11 studies (n = 27,411 individuals; 2,669 stroke events) meeting our eligibility criteria. Mean age of all included participants was 60.5 years and 54.8% were female. Overall, quality of the included studies was high (median 8 out of 9 NOS points, interquartile range 7-9). In meta-analyses, 1 SD increment in circulating log-transformed IL-6 levels was associated with a 19% increase in risk of incident ischemic stroke over a mean follow-up of 12.4 years (relative risk 1.19; 95% confidence interval 1.10 to 1.28). A dose-response meta-analysis showed a linear association between circulating IL-6 levels and ischemic stroke risk. There was only moderate heterogeneity and the results were consistent in sensitivity analyses restricted to studies of low risk of bias and studies fully adjusting for demographic and vascular risk factors. The results also remained stable following adjustment for publication bias. DISCUSSION: Higher circulating IL-6 levels in community-dwelling individuals are associated with higher long-term risk of incident ischemic stroke in a linear pattern and independently of conventional vascular risk factors. Along with findings from genetic studies and clinical trials, these results provide additional support for a key role of IL-6 signaling in ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».