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Enregistrement W4205350823 · doi:10.1101/2022.01.05.475124

Signaling modality within gp130 receptor enhances tissue regeneration

2022· preprint· en· W4205350823 sur OpenAlexaff
Ruzanna Shkhyan, Candace Flynn, Emma Lamoure, Ben Van Handel, Arijita Sarkar, Jinxiu Li, Jesse York, Nicholas W. Banks, Robert A. van der Horst, Nancy Q. Liu, Siyoung Lee, Paul Bajaj, Kanagasabai Vadivel, Hans I‐Chen Harn, Thomas P. Lozito, Jay R. Lieberman, Cheng‐Ming Chuong, Denis Evseenko

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésRegeneration (biology)Glycoprotein 130Context (archaeology)BiologySignal transductionCell biologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adult mammals are incapable of multi-tissue regeneration and augmentation of this potential may drastically shift current therapeutic paradigms. Here, we found that a common co-receptor of IL-6 cytokines, glycoprotein 130 (gp130), serves as a major nexus integrating various context-specific signaling inputs to either promote regenerative outcomes or aggravate disease progression. Via genetic and pharmacological experiments in vitro and in vivo , we demonstrated that a signaling tyrosine 814 (Y814) within gp130 serves as a major cellular stress sensor. Mice with constitutively inactivated Y814 (F814) exhibit regenerative, not reparative, responses after wounding in skin and anti-degenerative responses in the synovial joint. In addition, pharmacological inhibition of gp130 Y814 results in regeneration of multiple tissues in several species as well as disease modification in animal models of osteoarthritis. Our study characterizes a novel molecular mechanism that, if selectively manipulated, enhances the intrinsic regenerative capacity while preventing pathological outcomes in injury and disease. Summary Gp130 Y814 signaling module serves as a cellular stress sensor responsible for hindering tissue regeneration while triggering pathological outcomes after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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