Think Globally, Start Locally: Value-Based Breast Cancer Care for Newly Diagnosed Patients in A Safety-Net Medical Center
Notice bibliographique
Résumé
Introduction We assessed the efficacy of a multidisciplinary, patient-focused approach emphasizing appropriate use of medical resources among a population of breast cancer patients at our safety-net hospital. Methods A multidisciplinary program coordinated and provided value-based care. Surgery, oncology, and navigation were physically co-located. Real time decisions were made by medical and surgical oncologists. Focused institution-specific protocols initiated in 2018, advised against four specific cancer resources that our team had determined as lower-value: imaging tests for indications not recommended in NCCN guidelines, inappropriate Oncotype Dx testing, radiation for patients ≥65 years with stage I hormone-positive disease, and administration of pertuzumab and neratinib as adjuvant therapy in HER2+ breast cancer patients. Time to treatment and rates of use of these resources were monitored. Results Newly diagnosed breast cancer patients from 2015-2019 were compared to the pre-protocol era (2015-2017). Time from first breast clinic visit to oncology appointment decreased 39 days (60% decrease, median of 63.0 vs 22.5 days, p<0.001), no patients ≥65 years with stage I hormone-positive breast cancer in 2018-2019 received radiation therapy, and rates of ordering of CT, PET, and bone scans for asymptomatic patients decreased by 80%. Overall survival did not differ by cohort protocol category/treatment choices (p=0.69) Compared to the pre-protocol cohort, the post-protocol cohort did not have a significantly lower risk of death (Hazard Ratio 0.66, 95% Confidence Interval 0.08-5.38, p=0.69). Overall breast cancer care cost decreased by $3,675,374 between 2018 and 2019 versus 2015 to 2017. Conclusions After initiating a breast cancer program focused on reducing rates of use of four commonly excessively ordered breast cancer resources our team identified as lower-value, care at our safety-net hospital achieved high compliance with NCCN maging guidelines and also reduced use of a low-value diagnostic test, and low-value radiation and chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».