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Enregistrement W4205355873 · doi:10.2196/31471

Developing a Health Game to Prepare Preschool Children for Anesthesia: Formative Study Using a Child-Centered Approach

2021· article· en· W4205355873 sur OpenAlexvenueno aff
Brynja Ingadóttir, Elina Laitonen, Adalheidur Stefansdottir, Anna Ólafía Sigurðardóttir, Berglind Brynjólfsdóttir, Heidi Parisod, Johanna Nyman, Karitas Gunnarsdottir, Katrín Jónsdóttir, Sanna Salanterä, Anni Pakarinen

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityFormative assessmentDistractionTest (biology)PsychologyGame designMedical educationApplied psychologyMultimediaMedicineComputer scienceMathematics educationHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Every year, millions of children undergo medical procedures that require anesthesia. Fear and anxiety are common among young children undergoing such procedures and can interfere with the child's recovery and well-being. Relaxation, distraction, and education are methods that can be used to prepare children and help them cope with fear and anxiety, and serious games may be a suitable medium for these purposes. User-centered design emphasizes the involvement of end users during the development and testing of products, but involving young, preschool children may be challenging. OBJECTIVE: One objective of this study was to describe the development and usability of a computer-based educational health game intended for preschool children to prepare them for upcoming anesthesia. A further objective was to describe the lessons learned from using a child-centered approach with the young target group. METHODS: A formative mixed methods child (user)-centered study design was used to develop and test the usability of the game. Preschool children (4-6 years old) informed the game design through playful workshops (n=26), and usability testing was conducted through game-playing and interviews (n=16). Data were collected in Iceland and Finland with video-recorded direct observation and interviews, as well as children's drawings, and analyzed with content analysis and descriptive statistics. RESULTS: The children shared their knowledge and ideas about hospitals, different emotions, and their preferences concerning game elements. Testing revealed the high usability of the game and provided important information that was used to modify the game before publishing and that will be used in its further development. CONCLUSIONS: Preschool children can inform game design through playful workshops about health-related subjects that they are not necessarily familiar with but that are relevant for them. The game's usability was improved with the participation of the target group, and the game is now ready for clinical testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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