The sum of small parts: changing landscape fire regimes across multiple small landholdings in north-western Australia with collaborative fire management
Notice bibliographique
Résumé
Fire is a natural process in tropical savannas, but contemporary cycles of recurrent, extensive, severe fires threaten biodiversity and other values. In northern Australia, prescribed burning to reduce wildfire incidence is incentivised through a regulated emissions abatement program. However, only certain vegetation types are eligible; also, managers of small land parcels are disadvantaged by the program’s transaction costs and interannual variability in management outcomes. Both impediments apply to landholders of the Dampier Peninsula, north-west Australia. Nevertheless, Indigenous rangers, pastoralists and other stakeholders have collaborated for 5 years to manage fire across their small holdings (300–2060 km2). We used remote sensing imagery to examine the project’s performance against seven fire regime targets related to biodiversity, cultural and pastoral values. At the scale both of individual landholders and the entire Peninsula (18 500 km2), the project significantly reduced the extent of annual fire, high-severity fire, mid-late dry season fire, fire frequency and severe fire frequency. The project significantly increased the graininess of burnt and unburnt areas and the extent unburnt for 3+ years more than tripled. The project demonstrates that cross-tenure collaboration can overcome the challenges of managing fire on small land parcels. However, this project’s sustainability depends on securing ongoing funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».