Models of Follow-Up Care and Secondary Prevention Measures for Survivors of Colorectal Cancer: Evidence-Based Guidelines and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide recommendations for preferred models of follow-up care for stage I-IV colorectal (CRC) cancer survivors in Ontario; to identify signs and symptoms of potential recurrence and when to investigate; and to evaluate patient information and support needs during the post-treatment survivorship period. METHODS: Consistent with the Program in Evidence-Based Medicine's standardized approach, MEDLINE, EMBASE, PubMed, Cochrane Library, and PROSPERO databases were systematically searched. The authors drafted recommendations and revised them based on the comments from internal and external reviewers. RESULTS: Four guidelines, three systematic reviews, three randomized controlled trials, and three cohort studies provided evidence to develop recommendations. CONCLUSIONS: Colorectal cancer follow-up care is complex and requires multidisciplinary, coordinated care delivered by the cancer specialist, primary care provider, and allied health professionals. While there is limited evidence to support a shared care model for follow-up, this approach is deemed to be best suited to meet patient needs; however, the roles and responsibilities of care providers need to be clearly defined, and patients need to know when and how to contact them. Although there is insufficient evidence to recommend any individual or combination of signs or symptoms as strong predictor(s) of recurrence, patients should be educated about these and know which care provider to contact if they develop any new or concerning symptoms. Psychosocial support and empathetic, effective, and coordinated communication are most valued by patients for their post-treatment follow-up care. Continuing professional education should emphasize the importance of communication skills and coordination of communication between the patient, family, and healthcare providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».