Metabolic-Associated Fatty Liver Disease Is Highly Prevalent in the Postacute COVID Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A proposal has recently been advanced to change the traditional definition of nonalcoholic fatty liver disease to metabolic-associated fatty liver disease (MAFLD), to reflect the cluster of metabolic abnormalities that may be more closely associated with cardiovascular risk. Long coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a smoldering inflammatory condition, characterized by several symptom clusters. This study aims to determine the prevalence of MAFLD in patients with postacute COVID syndrome (PACS) and its association with other PACS-cluster phenotypes. METHODS: We included 235 patients observed at a single university outpatient clinic. The diagnosis of PACS was based on ≥1 cluster of symptoms: respiratory, neurocognitive, musculoskeletal, psychological, sensory, and dermatological. The outcome was prevalence of MAFLD detected by transient elastography during the first postdischarge follow-up outpatient visit. The prevalence of MAFLD at the time of hospital admission was calculated retrospectively using the hepatic steatosis index. RESULTS: < .001). Insulin resistance (odds ratio [OR] = 1.5; 95% confidence interval [CI], 1.14-1.96), body mass index (OR = 1.14; 95% CI, 1.04-1.24), and the metabolic syndrome (OR = 2.54; 95% CI, 1.13-5.68) were independent predictors of MAFLD. The number of PACS clusters was inversely associated with MAFLD (OR = 0.86; 95% CI, .76-0.97). Thirty-one patients (13.2%) had MAFLD with no other associated PACS clusters. All correlations between MAFLD and other PACS clusters were weak. CONCLUSIONS: Metabolic-associated fatty liver disease was highly prevalent after hospital discharge and may represent a specific PACS-cluster phenotype, with potential long-term metabolic and cardiovascular health implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».