Small interfering RNAs targeting agrA and sarA attenuate pathogenesis of Staphylococcus aureus in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of small interfering RNA (siRNA) gene silencing is a promising therapeutic option as it does not impose selective pressure on bacteria that is often associated with the development of resistance. The study assessed the effect of siRNA targeted to sarA and agrA in S. aureus and the relationship between the transcriptional response, biofilm formation and pathogenicity. METHODOLOGY: siRNAs designed against agrA and sarA were electroporated into methicillin-resistant and methicillin-susceptible S. aureus strains. mRNA levels, growth kinetics, biofilm formation and minimal inhibitory concentration were measured. Efficacy of siRNA in bacteria was assessed using survival assays in a C. elegans model. Differences in gene expression before and after siRNA treatment were anaysed using the paired t-test, while the log rank test was used to assess the significance of any difference among survival rates of nematodes. RESULTS: Biofilm formation decreased significantly in siRNA treated strains and growth rates of siRNA treated strains were significantly higher compared to untreated strains. We observed significant decreases in the transcriptional response in siRNA treated strains, with concomitant significant increases in the lifespan of C. elegans worms exposed to siRNA-treated versus untreated strains. CONCLUSIONS: siRNA targeted to agrA and sarA lowered mRNA transcription and pathogenicity of S. aureus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».