The Effect of <scp>Anti‐Scl</scp>‐70 Antibody Determination Method on Its Predictive Significance for Interstitial Lung Disease Progression in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the predictive significance of anti-Scl-70 (anti-topoisomerase I) antibodies, as determined by three different methods, for decline in forced vital capacity (FVC) within the first year of follow-up in patients with systemic sclerosis (SSc)-related interstitial lung disease (ILD). METHODS: Patients in the Genetics Versus Environment in Scleroderma Outcome Study cohort who had ILD (verified by imaging) and available FVC% at enrollment, plus 12 to 18 months thereafter, were examined. All patients had a disease duration of 5 years or less at enrollment. The annualized percentage change in FVC% at 1 year follow-up was the outcome variable. Anti-Scl-70 antibodies were determined by passive immunodiffusion (ID) against calf thymus extract, chemiluminescent immunoassay (CIA), and line blot immunoassay (LIA). RESULTS: Ninety-one patients with a mean disease duration of 2.36 years were included. Anti-Scl-70 antibodies by ID predicted a faster rate of FVC% decline (b = -0.06, P = 0.04). None of the other clinical or serological variables significantly predicted ILD progression. Interestingly, anti-Scl-70 antibodies as determined by CIA and LIA were not significant predictors of FVC decline (P = 0.26 and 0.64, respectively). The observed level of agreement between ID and LIA was moderate (κ = 0.568), whereas it was good between ID and CIA (κ = 0.66). CONCLUSION: Anti-Scl-70 antibodies determined by ID predicted faster FVC decline in patients with SSc-related ILD. Notably, both CIA and LIA for the same antibody did not predict rate of FVC decline at their current cutoffs of positivity. The discrepancy observed between anti-Scl-70 antibody assays can have relevant implications for clinical care and trial enrichment strategies in SSc-ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».