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Enregistrement W4205362389 · doi:10.1109/msec.2020.2988374

Table of Contents

2020· article· en· W4205362389 sur OpenAlexaff
Terry Benzel, Frank Stajano, Stefano Calzavara, Mauro Conti, Riccardo Focardi, Alvise Rabitti, Gabriele Tolomei, Fan Zhang, Warren He, Raymond Cheng, Jernej Kos, Nicholas Hynes, Noah R. Johnson, Ari Juels, Andrew H. Miller, Dawn Song, Guoxing Chen, Sanchuan Chen, Yuan Xiao, Yinqian Zhang, Zhiqiang Lin, Ten‐Hwang Lai, Yuan Tian, Cormac Herley, Stuart Schechter, Erik van der Kouwe, Gernot Heiser, Dennis Andriesse, Herbert Bos, Cristiano Giuffrida, Kavita M. Berger, Alexander Kott, Paul Theron, David M. Nicol, Elisa Bertino

Notice bibliographique

RevueIEEE Security & Privacy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpam and Phishing Detection
Établissements canadiensRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Computer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Security & Privacy's Editorial Board devotes one special issue each year to highlight selected papers from a conference.The papers in this issue are from the European conference held in Stockholm, Sweden, in 2019.The topics cover many different areas in the broad field of security, and we have picked five of them for this special issue as representative samples, spanning from machine learning-assisted discovery of web vulnerabilities through high-performance and highsecurity smart contracts on blockchain, secure enclaves, and password-guessing countermeasures, all the way to the improper use of benchmarks in security papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7250,626

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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