Faculty Opinions recommendation of An ER-peroxisome tether exerts peroxisome population control in yeast.
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic cells compartmentalize biochemical reactions into membrane-enclosed organelles that must be faithfully propagated from one cell generation to the next.Transport and retention processes balance the partitioning of organelles between mother and daughter cells.Here we report the identification of an ER-peroxisome tether that links peroxisomes to the ER and ensures peroxisome population control in the yeast Saccharomyces cerevisiae.The tether consists of the peroxisome biogenic protein, Pex3p, and the peroxisome inheritance factor, Inp1p.Inp1p bridges the two compartments by acting as a molecular hinge between ER-bound Pex3p and peroxisomal Pex3p.Asymmetric peroxisome division leads to the formation of Inp1p-containing anchored peroxisomes and Inp1p-deficient mobile peroxisomes that segregate to the bud.While peroxisomes in mother cells are not released from tethering, de novo formation of tethers in the bud assists in the directionality of peroxisome transfer.Peroxisomes are thus stably maintained over generations of cells through their continued interaction with tethers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».