Next generation sequencing is a highly reliable method to analyze exon 7 deletion of survival motor neuron 1 (SMN1) gene
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is one of the most common and severe genetic diseases. SMA carrier screening is an effective way to identify couples at risk of having affected children. Next-generation sequencing (NGS)-based expanded carrier screening could detect SMN1 gene copy number without extra experiment and with high cost performance. However, its performance has not been fully evaluated. Here we conducted a systematic comparative study to evaluate the performance of three common methods. 478 samples were analyzed with multiplex ligation probe amplification (MLPA), real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and NGS, simultaneously. Taking MLPA-based results as the reference, for 0 copy, 1 copy and ≥ 2 copy SMN1 analysis with NGS, the sensitivity, specificity and precision were all 100%. Using qPCR method, the sensitivity was 100%, 97.52% and 94.30%, respectively; 98.63%, 95.48% and 100% for specificity; and 72.72%, 88.72% and 100% for precision. NGS repeatability was higher than that of qPCR. Moreover, among three methods, NGS had the lowest retest rate. Thus, NGS is a relatively more reliable method for SMN1 gene copy number detection. In expanded carrier screening, compared with the combination of multiple methods, NGS method could reduce the test cost and simplify the screening process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».