Notice bibliographique
Résumé
Reacting to the symbolic features and historical artefacts that invite institutional self-reflection at the Royal Military College (RMC), I created a performance project leading to two storytelling events. Everyday campus life at RMC already offers opportunities for cultivating a meta-perspective – a higher-order awareness – of the institution, and the storytelling events called attention to such opportunities. I argue that, likewise, art-based projects in the humanities call attention to the creativity – the making – involved in the humanities more broadly. The first storytelling event, Tailor Made (2017), comprised stories focused on the uniform as a model and the body wearing it as an actual bearing out that model. Social and cultural life is made of the difference between models and actuals, and each story engaged the ways in which rules, systems, and practices meet with individuals in hurtful, inconvenient, funny, or messy ways. The second event, Skylarking (2018), included stories of the institutionally condoned pranks called “skylarks” and coincidentally occurred against the backdrop of a campus-wide punishment that elicited a skylark response. This event and its context showed that marking disruption with more disruption (marking failure with punishment and marking punishment with prank) is a recursion that invites higher-order thinking about existing orders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».