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Enregistrement W4205376909 · doi:10.1021/acsami.1c17501

High-Strength, Microporous, Two-Dimensional Polymer Thin Films with Rigid Benzoxazole Linkage

2022· article· en· W4205376909 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryDivision of Materials Research
Mots-clésPolymerCovalent bondUltimate tensile strengthThin filmBenzoxazoleAnnealing (glass)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional (2D) rigid polymers provide an opportunity to translate the high-strength, high-modulus mechanical performance of classic rigid-rod 1D polymers across a plane by extending covalent bonding into two dimensions while simultaneously reducing density due to microporosity by structural design. Thus far, this potential has remained elusive because of the challenge of producing high-quality 2D polymer thin films, particularly those with irreversible, rigid benzazole linkages. Here, we present a facile two-step process that allows the deposition of a uniform intermediate film network via reversible, non-covalent interactions, followed by a subsequent solid-state annealing step that facilitates the irreversible conversion to a 2D covalently bonded polymer product with benzoxazole linkages. We demonstrate the versatility of this synthesis method by producing films with four different aromatic core units. The resulting films show microporosity and anisotropy with a 2D layered structure that can be exfoliated into few-layer nanosheets using a freeze-thaw method. These films have promising mechanical properties with an in-plane ultimate tensile strength of nearly 40 MPa and axial tensile and transverse compressive elastic moduli on the scale of several GPa, rivaling the performance of solution-cast films of 1D polybenzoxazole, as well as several other 1D high-strength polymer films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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