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Enregistrement W4205376988 · doi:10.1002/wcs.1323

Pupillometry

2014· article· en· W4205376988 sur OpenAlexafffund
Sylvain Sirois, Julie Brisson

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Cognitive Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPupillometryCognitionPsychologyPerceptionCognitive sciencePupilCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Pupillometry is the study of changes in the diameter of the pupil as a function of cognitive processing. This review paper provides a brief historical overview of the study of pupillometry in cognitive science. The physiology of pupillary responses is introduced, leading to an outline of early pupillometry work, which began with the seminal work of Hess and Polt in the 1960s. The paper then presents a broad review of contemporary research in cognitive sciences that relies on pupillometry. This review is organized around five general domains, namely perception, language processing, memory and decision making, emotion and cognition, and cognitive development. In order to illustrate the nature of the method, and the challenges of analysis, the next section of the review details the process of compiling, processing, and analyzing data from a simple, typical pupillometry study. WIREs Cogn Sci 2014, 5:679-692. doi: 10.1002/wcs.1323 For further resources related to this article, please visit the WIREs website. CONFLICT OF INTEREST: The authors have declared no conflicts of interest for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations371
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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