P.052 Understanding the influence of APOE-ɛ4 on magnetic resonance imaging-based hippocampal phenotypes in Alzheimer’s disease and Lewy body dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background: The ɛ4-allele of apolipoprotein E (APOE-ɛ4) increases the risk not only for Alzheimer’s disease (AD), but also for Parkinson’s disease dementia and dementia with Lewy bodies (collectively, Lewy body dementia [LBD]). Hippocampal volume is an important neuroimaging biomarker for AD and LBD, although its association with APOE-ɛ4 is inconsistently reported. We investigated the association of APOE-ε4 with hippocampal atrophy quantified using magnetic resonance imaging in AD and LBD. Methods: Electronic databases (PubMed, Embase, PsycINFO, Scopus, Web of Science) were systematically searched for studies published up until December 31st, 2020. Results: Thirty-nine studies (25 cross-sectional, 14 longitudinal) were included. We observed that: (1) APOE-ε4 was associated with greater rate of hippocampal atrophy in AD and those who progressed from mild cognitive impairment to AD, (2) APOE-ε4 carriers showed greater involvement of cornu ammonis-1 hippocampal subfield versus non-carriers in AD, (3) APOE-ɛ4 may influence hippocampal atrophy in dementia with Lewy bodies, although longitudinal investigations are required, and (4) APOE-ε4 associated with earlier rather than very late expression of mediotemporal degeneration and memory-related neurocognitive impairment. Conclusions: The role of APOE-ɛ4 in modulating hippocampal phenotypes may be further clarified through more homogenous, well-powered, pathology-proven studies. Understanding the underlying mechanisms will facilitate development of prevention strategies targeting APOE-ɛ4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».